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hg0088官网网站:数据合规风险阻碍企业共享数据

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专家指出,隐私计算可以分为四个不同的象限,即:数据外流、集中式计算;数据流出,协同计算;数据无流出、协同计算、数据无流出、集中计算

“数据流出和集中计算”的核心是对数据进行变形、干扰和加密,保证数据流出时的私密性。主要有三种技术:数据脱敏、差分隐私和同态加密。

第二种途径是“数据流出,协同计算”。中国科学院院士姚启智提出的解决“百万富翁问题”的方法是安全多方计算。

第三条路径是“数据不流出,协同计算”,代表技术是联合学习平台。总的来说,联合学习可以在数据不流出局部区域的前提下训练多个参与者的模型,这对于打破“数据岛”具有重要意义。

在“数据不流出,集中计算”的路径上,可信计算平台是代表技术。平台是指通过隔离机制构建一个安全可控的区域,在该区域内,数据可以集中训练而不外流,从而保证内部加载数据的保密性和完整性。

数据流通模式面临困难

“现有的数据流通模式面临三大困境。”瑞来智慧负责人朱孟在最近的新闻发布会上说。全面构建安全的法律框架,数据合规风险阻碍企业共享数据。第三,技术不成熟,协议不一致,导致数据仍然无法互连。

“隐私计算是促进数据流通、确保数据安全的关键技术。”国家工业信息安全发展研究中心大数据研究室主任杨梅在最近的一次研讨会上说。

Zhu孟介绍,团队开发的隐私保护计算平台RealSecure可以实现“数据不出数据库,模型跑更多路线”,保护数据隐私和数据安全。她解释说,这个平台是一个基于安全多方计算、联合学习和可信执行环境等技术的数据安全共享基础设施。